Кафедра программной инженерии

Кафедра «Программной инженерии» основана в 2016 году во время образования западного кампуса МУК. Заведует кафедрой д.т.н., профессор Миркин Евгений Леонидович. На кафедре работают опытные преподаватели с учеными степенями и званиями, активно занимающиеся научной работой. Преподаватели кафедры имеют опыт создания компьютерных информационных систем в различных областях человеческой деятельности. Студенты кафедры привлекаются к научным исследованиям в области создания интеллектуальных компьютерных систем.

План работы кафедры на 2017-2018 уч.год:

Скачать (DOC, 75KB)


Профессорско-преподавательский состав:

Фамилия Штатный сотрудник или совместитель Должность
1 Миркин Е.Л. совмест. д.т.н., профессор
2 Мусакулова Ж.А. шт. к.т.н., и.о. доцента
3 Юст Н.В. шт. преподаватель
4 Нежинских М.С. совмест. преподаватель
5 Красниченко Л.С. совмест. к.ф.м.н., и.о. доцента
6 Каплина Т.Ю. совмест. к.т.н., и.о. доцента
7 Нежинских С.С. совмест. ст.преподаватель

ППС кафедры проводятся следующие дисциплины:

Наименование дисциплины Специализации Семестр изучения дисциплины
1. Информатика (СПО) Программная инженерия 1
2. Математическая логика и теория алгоритмов Программная инженерия 1
3. Математика (Алгебра и геометрия) Программная инженерия 1
4. 1. Основы программирования

2. Основы алгоритмизации

Программная инженерия 1,2,3
5. Экология Программная инженерия 2,3
6. Информатика (ППО) Программная инженерия 2,3
7. Математика (Математический анализ) Программная инженерия 2,3
8. Алгоритмический язык 1 Программная инженерия 3
9. Введение в программную инженерию Программная инженерия 3
10. Конструирование программного обеспечения Программная инженерия 3
11. Физика Программная инженерия 3,4
12. Структурное программирование Программная инженерия 4
13. Проектирование и архитектура программных систем Программная инженерия 4
14. Алгоритмический язык 2 Программная инженерия 4
15. Дискретная математика Программная инженерия 4
16. Компьютерная графика Программная инженерия 4
17.  

 

 

Информатика

Управление бизнесом 1,2
Государственное и муниципальное управление 1,2
Управление персоналом 1,2
Экономика 1,2
Востоковедение 1,2
Филологическое образование 1
Психология 1
18.  

 

Математика

Журналистика 1
Востоковедение 1
Филологическое образование 1
Психология 1
Экономика 1,2,3
Управление бизнесом 1,2,3
Государственное и муниципальное управление 1,2
Управление персоналом 1,2
19. Математика и информатика Юриспруденция 1,2
20.  

 

 

 

Экология

Журналистика, 3
Программная инженерия 2,3
Юриспруденция, 2
Филологическое образование 3
Психология 2
Экономика 2
Управление бизнесом 2
Государственное и муниципальное управление 2
Управление персоналом 2
21.  

 

 

КСЕ

Востоковедение 3
Юриспруденция 1
Филологическое образование 2,4
Журналистика 2,4
Психология 1
Экономика 1
Управление бизнесом 1
Государственное и муниципальное управление 1
Управление персоналом 1
22. 1.Матем. мет и мод-ие

2. Осн.МКС и ОС

Юриспруденция 4
Психология 4
23. Информационные технологии в филологии Филологическое образование 3
24. Информационные технологии в журналистике Журналистика 3
25. Информационные технологии в экономике Управление бизнесом

 

3
26. Информационные технологии в экономике Экономика 3
27. Информационные технологии в востоковедении Востоковедение 3
28. Информационные технологии в психологии Психология 4
29. Информационные технологии в юр. дея-ти Юриспруденция 4

Воспитательная работа.

Воспитательная работа со студентами на кафедре   проводится в форме еженедельных встреч заведующего кафедрой и преподавателей, где обсуждаются проблемы успеваемости и посещения. Студенты направления активно принимают участие в интеллектуальных играх, посвященных проблемам компьютерной безопасности. Проводятся регулярные опросы «Преподаватель глазами студентов», по результатам которых выявляются «слабые места» в преподавании дисциплин. Организуются культурно-массовые мероприятия для студентов  («посвящение в студенты», встречи первокурсников с выпускниками, поход в театр, на конференции и т.д.). Проводятся олимпиады по профилирующим предметам с вручением поощрительных призов и грамот, а также студенты принимают активное участие в межвузовских конференциях, где докладывают о своей исследовательской работе. Кроме того, студенты регулярно принимают участие в субботниках, проводимых университетом.

Учебная работа

В соответствии с Государственными образовательными стандартами разработаны рабочие учебные планы.  На основе  рабочих учебных планов составлены последовательности изучения дисциплин. График учебного процесса выдержан в соответствии с нормативными требованиями.

Разработаны и имеются УМК (включая рабочие программы) всех учебных дисциплин, закрепленных за кафедрой  «ПИ».  Рабочие программы по направлению «Программной инженерии» составлены грамотно, в соответствии с рабочими учебными планами и госстандартами, и включают следующие разделы:

·         Обоснование необходимости учебной дисциплины  для образования студента.

·         Цели изучения дисциплины.

·         Профессиональные компетенции.

·         Предполагаемые результаты изучения дисциплины.

·         Сфера применения результатов изучения дисциплины.

·         Методы изучения дисциплины.

·         Материально-техническое обеспечение изучения дисциплины.

·         Лабораторная база, технические средства, информационно-технологическое обеспечение.

·         Методы оценивания.

·         Объем обязательных академических занятий

·         Система индивидуальных и групповых заданий.

·         Контроль за  изучением дисциплины.

·         Вопросы для модульно-рейтинговой аттестации.

На кафедре реализуется модульно-рейтинговая система оценивания качества образования. Весь материал курса разбивается на смысловые модули, в зависимости от объема дисциплины. (1 кредитная дисциплина – 1 модуль, 2 – 2 модуля, 3– 3 модуля, 4 и выше – 4 модуля). За сдачу каждого модуля студент максимально может получить 100 баллов. При этом если студент набирает (85%-100%) – отлично, (70%-84%) – хорошо, (55%-69%) – удовлетворительно, (0%-54%) – неудовлетворительно.

По результатам прохождения модуля оценка знаний студента  формируется следующим образом:

  1. Текущий контроль (0-25) баллов.
  • Активность на занятиях – 5 баллов
  • Посещение занятий студентами -5 баллов
  • Систематичность подготовки студентов к занятиям – 5 баллов
  • Поощрение студентов за самостоятельное усвоение материалов- 5 баллов
  • Системность и регулярность работы студентов с учебной и научной литературой – 5 баллов
  1. Рубежный контроль (0-75 баллов)
  • СРСП (30 баллов)
  • СРС (30 баллов)
  • Модульно-рейтинговый контроль (тесты, контрольные работы, устный опрос) (15 баллов).

Для итоговой аттестации студента вычисляется средний балл, набранный студентом, по результатам сдачи всех модулей.

Научно-исследовательская работа

Наука (работа аспирантов, докторантов, научных сотрудников, защита диссертаций).

На кафедре ведется научно-исследовательская работа по следующим направлениям:

  • «Использование технологий нейронных сетей для создания интеллектуальных систем в медицине»
  • «Разработка и исследование алгоритмов адаптивного управления для систем с запаздыванием».

В 2011 году Миркин Е.Л. защитил диссертацию на соискание ученой степени доктора технических наук «Синтез адаптивных алгоритмов управления динамическими системами с запаздыванием».

В 2012 году Савченко Е.Ю. защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук «Разработка и исследование алгоритмов обучения нейронных сетей для задач адаптивного тестирования».

В 2014 году Мусакуловой Ж.А.  защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук «Синтез алгоритмов обучения нейронных сетей с нелинейными синаптическими входами для задач анализа и обработки информации».

Результаты интеллектуальной деятельности (авторские свидетельства):

  1. «DILEUS». Программно-алгоритмические средства для диагностики заболевания кишечной непроходимости: заявка 20160003.6 Кыргызская Республика, КЫРГЫЗПАТЕНТ; заявители и патентообладатели Миркин Е.Л., Нежинских С.С., Акрамов Э.Х., Волкович О.В., Салиев А.Т. – №400, заявл. 10.02.16; №02/576, опубл. 26.02.16, свид. №397
  2. «DATILEUS». База данных программно-алгоритмических средств для диагностики заболевания кишечной непроходимости: заявка 20160002.7 Кыргызская Республика, КЫРГЫЗПАТЕНТ; заявители и патентообладатели Миркин Е.Л., Нежинских С.С., Акрамов Э.Х., Волкович О.В., Салиев А.Т.. – №29, заявл. 10.02.16; №02/575, опубл. 26.02.16, свид. №28
  3. «INTUBATION». Программно-алгоритмические средства для диагностики трудной интубации трахеи: заявка 20160005.6 Кыргызская Республика, КЫРГЫЗПАТЕНТ; заявители и патентообладатели Миркин Е.Л., Нежинских С.С., Акрамов Э.Х., Волкович О.В., Молдобаева Н.Т., Маматов А.Н.. – №402, заявл. 17.02.16; №02/578, опубл. 26.02.16, свид. №399
  4. «INTUBDATA». База данных программно-алгоритмических средств для диагностики трудной интубации трахеи: заявка 20160003.7 Кыргызская Республика, КЫРГЫЗПАТЕНТ; заявители и патентообладатели Миркин Е.Л., Нежинских С.С., Акрамов Э.Х., Волкович О.В., Молдобаева Н.Т., Маматов А.Н.. – №30, заявл. 17.02.16; №02/574, опубл. 26.02.16, свид. №29
  5. База данных «SEISMIC INTENSITY». Свидетельство № 25 от 17 июня 2015 г. Авторы: В.В. Гребенникова. Е.Л. Миркин.
  6. Программа для ЭВМ: «SEISMIC INTENSITY». Программно-алгоритмические средства для оперативного определения интенсивности сейсмических сотрясений. Свидетельство № 369 от 17 июня 2015 г. Авторы: Е.Л. Миркин, В.В. Гребенникова

Участие во внедрении в производство результатов, выполненных НИОКР, в том числе в предметной области проекта:

Объект внедрения Место и год внедрения Исполнители
Система автоматического управления установкой .Редмет–30. для выращивания монокристаллического кремния методом Чохральского

 

ОсОО .КХМЗ-Астра.

(горно-металлургический комбинат пгт. Орловка, Кыргызстан) (2008 г.).

Миркин Е.Л.
Автоматизированная система классификации данных электроэнцефалограмм головного мозга Медицинский центр функциональной диагностики г. Бишкек (2013 г.) Миркин Е.Л.

Мусакулова Ж.А.

Программа для ЭВМ: «SEISMIC INTENSITY». Программно-алгоритмические средства для оперативного определения интенсивности сейсмических сотрясений. Вычислительный центр института сейсмологии НАН КР (2015 г.) Миркин Е.Л.
Программа для ЭВМ: «DILEUS». Программно-алгоритмические средства для диагностики заболевания кишечной непроходимости

Программа для ЭВМ: «INTUBATION». Программно-алгоритмические средства для диагностики трудной интубации трахеи

Научный центр реконструктивно-восстановительной хирургии при Министерстве здравоохранения Кыргызской республики г. Бишкек (2016 г.) Миркин Е.Л.

Волкович О.В.

Нежинских С.С.

 

 

Изданы 5 монографий:

  • Миркин Е., Шаршеналиев Ж. Адаптивные системы управления сложными объектами. LAP LAMBERT Academic Publishing (Германия), 2012.
  • Миркин Е. Л.Адаптивное управление динамическими системами с запаздыванием. Бишкек: КРСУ, 2010.
  • Миркин Е.Л., Савченко Е.Ю. Синтез нейросетевых алгоритмов адаптивного тестирования. – Saarbrucken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publlshing , 2015, 97С.
  • Миркин Е.Л., Мусакулова Ж.А. Искусственные нейронные сети в задаче классификации ЭЭГ. – Saarbrucken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publlshing 2015, 104С.
  • Волкович О.В., Миркин Е.Л. Использование нейронных сетей для прогнозирования ларингоскопии. – Saarbrucken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publlshing 2016, 103С.

 

Опубликованы статьи в научных журналах с индексом РИНЦ научной электронной библиотеки):

  1. Нежинских С.С., Миркин Е.Л., Маматов А.Н., Волкович О.В. Использование метода самоорганизации нейронной сети в задаче медицинской диагностики трудности проведения процесса интубации // «Проблемы автоматики и управления», 2015. № 1 (28). С. 108-117.
  2. Акрамов Э.Х., Миркин Е.Л., Волкович О.В., Нежинских С.С., Салиев А.Т. Разработка компьютерной системы диагностики показания к операции по поводу синдрома кишечной непроходимости // «Проблемы автоматики и управления», 2015. № 2 (29). С. 56-63.
  3. Нежинских С.С. Применение технологии самоорганизующихся нейронных сетей в задаче медицинской диагностики // «Автоматизированные технологии и производства», 2016. № 1 (11). С. 56-62.
  4. Миркин Е.Л., Нежинских С.С. Метод формирования топологии самоорганизующейся нейронной сети в процессе её обучения //«Проблемы автоматики и управления», 2014. №2 (27). С. 28-36.
  5. Миркин Е.Л., Мусакулова Ж.А. Модель искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. // «Проблемы автоматики и управления», 2012. №1 (22). C. 79 – 89.
  6. Савченко Е.Ю. Инновационные подходы к использованию нейросетевых технологий для решения задач адаптивного тестового контроля знаний // «Инновационная деятельность» 2009. №8-3. С. 61-67.
  7. Савченко Е.Ю., Миркин Е.Л. Настройка сигмоидальных функций активаций в нейронных сетях. // «Проблемы автоматики и управления», 2008. №2. С.73-83.
  8. Миркин Е.Л., Мусакулова Ж.А., Шмоор Я.А. Использование нейросетевых технологий в задаче классификации электроэнцефалограмм человека // «Проблемы автоматики и управления», 2013, №1 (24), С. 74-84.
  9. Мусакулова, Ж. А. Классификация данных ЭЭГ с использованием многослойной нейронной сети с нелинейными синаптическими входами / Материалы междунар. конф. «Научные итоги 2013 года: достижения, проекты, гипотезы»: – Новосибирск, 2013. – с. 129-134.
  10. Миркин Е. Л., Нежинских С. С. Метод формирования топологии самоорганизующейся нейронной сети в процессе её обучения // «Проблемы автоматики и управления», Бишкек. 2014. – №2 (27). С.28 – 36.

Участие в научных проектах, финансируемых МОНКР (научный руководитель проектов Миркин Е.Л.):

Темы научных исследований Время и место проведения исследований Источник финансирования Степень завершенности проектов
«Разработка интеллектуальных методов принятия решений на базе нейросетевых технологий в прикладных задачах» 2012 г., МУК Бюджет, МОН КР завершен
«Разработка нейросетевых интеллектуальных методов принятия решений в прикладных задачах компьютерной медицинской диагностики и в создании инновационных методик компьютерного тестирования знаний в образовании» 2013 г., МУК Бюджет, МОН КР завершен
«Синтез интеллектуальных алгоритмов кластеризации данных в задачах медицинской диагностики и распознавания образов в потоке видеоизображений на базе нейросетевых технологий» 2014 г., МУК Бюджет, МОН КР завершен
«Разработка алгоритмов самоорганизации нейронных сетей и их использование в прикладных задачах медицинской диагностики» 2015-2016 гг., МУК Бюджет, МОН КР завершен

Научные методические пособия

  1.  Е.Л. Миркин, И.В. Зимин, И.Р. Тупеев, И.В. Лукашова “Методические рекомендации по выполнению, оформлению и защите выпускных квалификационных работ”. 2010
  2. И.В. Зимин Учебное пособие по курсу: Спутниковые системы телекоммуникаций. 2010
  3. Е.Ю. Савченко, Ж.А. Мусакулова Основы Web-технологий. Учебно-методическое пособие 2010
  4. Т.И. Курманалиев, Ж.А. Мусакулова Коммуникационные схемы управление персоналом. Методическое пособие. 2011
  5. Ж.А. Мусакулова Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу “Базы данных и знаний”. 2012
  6. Ж.А. Мусакулова Банки Данных. Учебно-методическое пособие. 2012
  7. Е.Л. Миркин Е.Ю. Савченко, Ж.А. Мусакулова Дистанциондук билим берүү системасында иштөөнун методикалык көрсөтмөсү. 2013
  8. Е.Ю. Савченко Система дистанционного оброзования “MOODLE”.2013
  9. Ж.И. Батырканов Системы искусственного интеллекта. 2013
  10. Т.Ю Каплина Электротехника и электроника. Электрические цепи однофазного тока. 2014
  11. Т.Ю Каплина Электротехника и электроника. Электрические цепи трех-фазного тока. 2014
  12. Т.Ю Каплина Электротехника и электроника. Электрические цепи постоянного тока. 2014
  13. Т.Ю Каплина Электротехника и электроника. Электроника 2014
  14. Е.Л. Миркин, Е.Ю. Савченко Синтез нейросетевых алгоритмов адаптивного тестирования. 2015
  15. Е.Л. Миркин, Ж.А. Мусакулова, Е.Ю. Савченко. Нейросетевые технологии. 2015

Повышение квалификации

  1. Красниченко Любовь Сергеевна по теме «Искусство создания фондов оценочных средств» 22 сентября 2017
  2. Юст Наталья Викторовна по теме «Инновационные технологии в образовании» 14.03.2013
  3. Юст Наталья Викторовна  по теме «Проведение независимой аккредитации программ и организаций профессионального образования» 8.11.2017